Про DataTalks

DataTalks 2.0 – это два дня в течение которых мы поговорим обо всех аспектах управления данными в современном мире. Вы узнаете, как эффективно управлять данными, какие есть подходы к работе с большими данными, поймете, как строят хранилища данных и какие проблемы находятся в фокусе внимания CDO России.

Первый день пройдет в формате лектория для начинающих специалистов отрасли. На лекциях вы сможете получить ответы на вопросы зачем и как управлять данными в современном мире, и получите возможность задать вопросы ведущим специалистам отрасли.

Второй день пройдет в формате разговоров с CDO. В формате круглых столов самые успешные CDO России подискутируют друг с другом на темы построения Data Governance, внедрения Data Driven культуры в корпорациях, и другие острые темы.

Участие в DataTalks 2.0 – бесплатное. Основной формат проведения мероприятия – он-лайн. При регистрации на DataTalks 2.0 у вас будет возможность задать вопрос спикерам и CDO. Авторам самых интересных вопросов будет предоставлена уникальная возможность посетить мероприятие вживую.

DataTalks 2.0 будет проходить 2 дня – 25 и 26 ноября с 9 до 18 часов. Видеозаписи лекций и круглых столов будут доступны после завершения мероприятия.

Для кого

  • Первый день DataTalks 2.0 будет интересен
    • Студентам последних курсов, кто видит своё развитие карьеры в сфере инженерии данных и управления данными
    • Молодым специалистам с небольшим опытом работы
    • ИТ-специалистам, которые хотят сменить направление работы и интересуются темой управления данными
  • Второй день DataTalks 2.0 будет интересен
    • Профессионалам отрасли управления данными
    • Действующим и будущим CDO
    • Всем, кто хочет углубиться в тему Data Governance и узнать о ключевых задачах управления данными в крупных корпорациях
Программа конференции

team
Кирилл Меньшов
Старший вице-президент по информационным технологиям. Входит в состав правления ПАО «Ростелеком»

Почему важно быть data-driven организацией?

Как data-driven подход преобразует бизнес.

• Инвестиции в работу с данными. Как стать data-driven организацией?
• Этапы осознания бизнес-ценности данных. Переход на управление с помощью данных
• Тенденции на рынке труда. Какие специалисты нужны data-driven компаниям?

team
Михаил Садофьев
Руководитель направления продвинутой аналитики Accenture в России

Зачем управлять данными?

Роль данных в компании и как ими управлять.

• Данные и их монетизация в цифровой экономике.
• Что такое управление корпоративными данными (УКД) и зачем оно нужно компаниям.
• Стратегические, организационные и технологические измерения УКД.
• Актуальные методологии и технологии УКД.
• Ключевые роли и компетенции специалистов по управлению данными.
• Примеры проектов и подходов.
• Тренды и перспективы развития.

В рамках выступления будут разыграны две книги «Индустрия Х.О» среди активных участников
team
Антон Балагаев
Директор по консалтингу компании Arenadata

Хранилище данных

Как построить хранилище данных, так чтобы оно работало. Архитектурные подходы и современные тренды.

• Изменения в работе с данными за последние 10 лет. Новые вызовы и метрики, которыми эти вызовы измеряются (4V’s of Big Data) — то, о чём ещё не говорят в университете.
• Современная архитектура — зачем она нужна. Непохожие друг на друга практические кейсы, из объединения которых извлекается выгода для компаний.
• Ключевые тренды, связанные с DWH. Набирающие вес технологии и языки.

team
Алексей Ильин
Директор российского офиса компании Adastra

Data Governance

Решения и процессы для управления корпоративными данными.

• Что такое управления корпоративными данными (Data Governance), почему это важно.
• Управление метаданными: как создать бизнес глоссарий и каталог данных — корпоративный “Google” и “Wikipedia” по данным организации.
• Data linage: как управлять потоками данных и анализировать зависимости.
• Роли и процессы Data Governance.

team
Олег Гиацинтов
Технический директор DIS Group

Как сделать проекты DG успешными

• С чего начать и как получить быстрый результат
• Разница подходов снизу вверх и сверху вниз, когда какой применим
• Рабочие места участников DG и взаимодействие между ними
• Почему важно организовать единое интегрированное пространство управления данными
• Примеры проектов ВТБ, «Газпром нефть»

В рамках выступления будут разыграны два учебника CDTO (за хорошие вопросы и правильные ответы)
team
Олег Тихонов
Руководитель практики Data Governance из компании Accenture Digital Russia

Модели управления данными

Почему традиционные подходы к управлению данными перестают работать, и что с этим делать.

• Причины смены парадигмы работы с данными
• Новые вызовы и проблемы, возникающие перед ответственными за управление данными, существующие пути решения.
• Особенностей управления данными в организациях, практикующих гибкие методологии ведения проектной деятельности.

team
Павел Абдюшев
Директор по развитию продуктов HFLabs

Качество данных

Данные стали новой нефтью. Но, как и в случае с нефтью напрямую обычно данные использовать нельзя — сначала надо переработать. Каким же образом надо обработать данные, чтобы они смогли стать топливом для вашего бизнеса?

• Почему недостаточно один раз обработать данные, чтобы привести их в порядок раз и навсегда?
• Являются ли государственные справочники (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ФИАС и т.п.) эталоном данных?
• Когда не работает принцип «Чем больше данных, тем лучше»?
• Что такое обратная ошибка — почему это самый важный показатель для бизнеса в алгоритмах DataQuality.
• Как легко создать проблемы бизнесу, отделив качественные данные от некачественных.

team
Александр Кособоков
Архитектор бизнес-решений в Qlik

BI. Как заставить данные заговорить на понятном языке?

Как концепция DataOps помогает преодолеть препятствия, на пути понимания собственных данных.

• Что такое DataOps?
• Зачем и в чём отличие от классических методов управления?
• Основные принципы методологии.
• Успешные кейсы в России.
• Отражение в современных инструментах управления данными.

В рамках выступления будут разыграны 5 фирменных футболок Qlik среди активных участников
team
Юрий Карев
Начальник управления процессов и стандартов моделирования, Банк ВТБ

От DataOps к MLOps

Как раскрыть потенциал монетизации данных

• Предпосылки к внедрению и использованию технологий BigData, продвинутой аналитики, машинного обучения
• Подходы к созданию сервисной модели (MLOps), которые позволяют проводить весь жизненный цикл от постановки задачи до интеграции решения в бизнес процесс
• Способы сокращения среднего времени разработки и внедрения решений на основе математических моделей
• Инструментарий для моделирования и деплоймента моделей

team
Сергей Носов
CDO, Ростелеком

Что такое управление данными? Практический пример Ростелекома.

Как управлять данными в большой госкорпорации.

• О роли данных в цифровой экономике.
• Управление данными – это стратегическая бизнес-функция. Видение подходов на различных уровнях.
• Стратегический уровень управления данными – данные как актив, их влияние на рост бизнеса.
• Операционный уровень управления данными – новая оргструктура, новые бизнес-процессы, новые подходы к работе бизнес-подразделений.
• Реальные примеры применения и возможные результаты.

Будет разыграно 2 сертификата на курс Ростелеком.ДатаИнженер среди самых активных участников

Модератор:
Лариса Малькова
Accenture

Круглый стол 1. Data-Driven культура в организации. Подходы к внедрению. Основные вызовы.


Иван Черницын, Газпром-нефть.
Руководитель Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж.




Светлана Бова, ВТБ
CDO
Управляющий директор, Вице-президент Департамент ИТ-архитектуры





Данила Наумов, Утконос Online
CDO




Юрий Сирота, Банк Уралсиб
Старший вице-президент. Руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных.

Модератор
Дмитрий Журавлев
HFLabs

Круглый стол 2. Демократизация данных. За и против. Регуляторные требования и этика работы с данными.



Сергей Носов, Ростелеком
CDO




Дмитрий Шостко, Леруа Мерлен
CDO





Андрей Шурыгин, Магнит
Руководитель управления по работе с данными




Александр Айваз, LaModa
Управляющий директор по данным и аналитике

Модератор:
Максим Григорьев
Gartner

Круглый стол 3. Супермаркет данных и развитие Self-service BI. Бизнес или ИТ должны стать драйвером развития Self-Service BI?



Артем Уваров, X5.Пятерочка
Директор департамента анализа данных и процессов




Александр Куликов, PepsiCo
Data and Digital Delivery Lead





Максим Феопентов, Евраз
Директор по развитию




Евгений Ильин, РОСГОССТРАХ
Заместитель руководителя операционного блока Росгосстрах

Модератор:
Олег Гиацинтов
DIS-Group

Круглый стол 4. Качественные данные: миф или реальность?



Кирилл Евдокимов, Райффайзен банк
Head of Data Management




Дарья Иванова, Мерлион
Директор Управления корпоративных данных и аналитики





Светлана Адрова, КАПИТАЛ LIFE
Директор по инновациям и технологиям




Леонид Чёрный, Мегафон
CDO

Модератор:
Михаил Княжев
Директор Департамента по развитию бизнеса, SAS Россия/СНГ

Круглый стол 5. Данные, как актив. Монетизация данных. Обсуждение успешных кейсов.



Антон Мерзляков, Tele2
Директор по аналитике больших данных




Андрей Зима, Ростелеком
Директор департамента анализа данных





Юлия Богачева, QIWI
Chief Data & Analytics Officer




Денис Суржко, Банк ВТБ
Начальник Управления перспективных алгоритмов машинного обучения

День 1. Лекции про Управление данными

Кирилл Меньшов
Старший вице-президент по информационным технологиям. Входит в состав правления ПАО «Ростелеком»

Почему важно быть data-driven организацией?

Как data-driven подход преобразует бизнес.

• Инвестиции в работу с данными. Как стать data-driven организацией?
• Этапы осознания бизнес-ценности данных. Переход на управление с помощью данных
• Тенденции на рынке труда. Какие специалисты нужны data-driven компаниям?

Михаил Садофьев
Руководитель направления продвинутой аналитики Accenture в России

Зачем управлять данными?

Роль данных в компании и как ими управлять.

• Данные и их монетизация в цифровой экономике.
• Что такое управление корпоративными данными (УКД) и зачем оно нужно компаниям.
• Стратегические, организационные и технологические измерения УКД.
• Актуальные методологии и технологии УКД.
• Ключевые роли и компетенции специалистов по управлению данными.
• Примеры проектов и подходов.
• Тренды и перспективы развития.

В рамках выступления будут разыграны две книги «Индустрия Х.О» среди активных участников

Антон Балагаев
Директор по консалтингу компании Arenadata

Хранилище данных

Как построить хранилище данных, так чтобы оно работало. Архитектурные подходы и современные тренды.

• Изменения в работе с данными за последние 10 лет. Новые вызовы и метрики, которыми эти вызовы измеряются (4V’s of Big Data) — то, о чём ещё не говорят в университете.
• Современная архитектура — зачем она нужна. Непохожие друг на друга практические кейсы, из объединения которых извлекается выгода для компаний.
• Ключевые тренды, связанные с DWH. Набирающие вес технологии и языки.

Алексей Ильин
Директор российского офиса компании Adastra

Data Governance

Решения и процессы для управления корпоративными данными.

• Что такое управления корпоративными данными (Data Governance), почему это важно.
• Управление метаданными: как создать бизнес глоссарий и каталог данных — корпоративный “Google” и “Wikipedia” по данным организации.
• Data linage: как управлять потоками данных и анализировать зависимости.
• Роли и процессы Data Governance.

Олег Гиацинтов
Технический директор DIS Group

Как сделать проекты DG успешными

• С чего начать и как получить быстрый результат
• Разница подходов снизу вверх и сверху вниз, когда какой применим
• Рабочие места участников DG и взаимодействие между ними
• Почему важно организовать единое интегрированное пространство управления данными
• Примеры проектов ВТБ, «Газпром нефть»

В рамках выступления будут разыграны два учебника CDTO (за хорошие вопросы и правильные ответы)

Олег Тихонов
Руководитель практики Data Governance из компании Accenture Digital Russia

Модели управления данными

Почему традиционные подходы к управлению данными перестают работать, и что с этим делать.

• Причины смены парадигмы работы с данными
• Новые вызовы и проблемы, возникающие перед ответственными за управление данными, существующие пути решения.
• Особенностей управления данными в организациях, практикующих гибкие методологии ведения проектной деятельности.

Павел Абдюшев
Директор по развитию продуктов HFLabs

Качество данных

Данные стали новой нефтью. Но, как и в случае с нефтью напрямую обычно данные использовать нельзя — сначала надо переработать. Каким же образом надо обработать данные, чтобы они смогли стать топливом для вашего бизнеса?

• Почему недостаточно один раз обработать данные, чтобы привести их в порядок раз и навсегда?
• Являются ли государственные справочники (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ФИАС и т.п.) эталоном данных?
• Когда не работает принцип «Чем больше данных, тем лучше»?
• Что такое обратная ошибка — почему это самый важный показатель для бизнеса в алгоритмах DataQuality.
• Как легко создать проблемы бизнесу, отделив качественные данные от некачественных.

Александр Кособоков
Архитектор бизнес-решений в Qlik

BI. Как заставить данные заговорить на понятном языке?

Как концепция DataOps помогает преодолеть препятствия, на пути понимания собственных данных.

• Что такое DataOps?
• Зачем и в чём отличие от классических методов управления?
• Основные принципы методологии.
• Успешные кейсы в России.
• Отражение в современных инструментах управления данными.

В рамках выступления будут разыграны 5 фирменных футболок Qlik среди активных участников.

Юрий Карев
Начальник управления процессов и стандартов моделирования, Банк ВТБ

От DataOps к MLOps

Как раскрыть потенциал монетизации данных

• Предпосылки к внедрению и использованию технологий BigData, продвинутой аналитики, машинного обучения
• Подходы к созданию сервисной модели (MLOps), которые позволяют проводить весь жизненный цикл от постановки задачи до интеграции решения в бизнес процесс
• Способы сокращения среднего времени разработки и внедрения решений на основе математических моделей
• Инструментарий для моделирования и деплоймента моделей

Сергей Носов
CDO в ПАО «Ростелеком»

Что такое управление данными? Практический пример Ростелекома.

Как управлять данными в большой госкорпорации.

• О роли данных в цифровой экономике.
• Управление данными – это стратегическая бизнес-функция. Видение подходов на различных уровнях.
• Стратегический уровень управления данными – данные как актив, их влияние на рост бизнеса.
• Операционный уровень управления данными – новая оргструктура, новые бизнес-процессы, новые подходы к работе бизнес-подразделений.
• Реальные примеры применения и возможные результаты.

Будет разыграно 2 сертификата на курс Ростелеком.ДатаИнженер среди самых активных участников

День 2. Разговоры с CDO

Модератор: Лариса Малькова
Accenture

Круглый стол 1. Data-Driven культура в организации. Подходы к внедрению. Основные вызовы.

Участники дискуссии:

Иван Черницын, Газпром-нефть
Руководитель Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж

Светлана Бова, ВТБ
CDO
Управляющий директор, Вице-президент Департамент ИТ-архитектуры

Данила Наумов, Утконос Online
CDO

Юрий Сирота, Банк Уралсиб
Старший вице-президент. Руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных.

Модератор: Дмитрий Журавлев
HFLabs

Круглый стол 2. Демократизация данных. За и против. Регуляторные требования и этика работы с данными.

Участники дискуссии:

Сергей Носов, Ростелеком
CDO

Дмитрий Шостко, Леруа Мерлен
CDO

Шурыгин Андрей, Магнит
Руководитель управления по работе с данными

Александр Айваз, LaModa
Управляющий директор по данным и аналитике

Модератор: Максим Григорьев
Gartner

Круглый стол 3. Супермаркет данных и развитие Self-service BI. Бизнес или ИТ должны стать драйвером развития Self-Service BI?

Участники дискуссии:

Артем Уваров, X5.Пятерочка
Директор департамента анализа данных и процессов

Александр Куликов, PepsiCo
Data and Digital Delivery Lead

Максим Феопентов, Евраз
Директор по развитию

Евгений Ильин, РОСГОССТРАХ
Заместитель руководителя операционного блока Росгосстрах

Модератор: Олег Гиацинтов
DIS-Group

Круглый стол 4. Качественные данные: миф или реальность?

Участники дискуссии:

Кирилл Евдокимов, Райффайзен банк
Head of Data Management

Дарья Иванова, Мерлион
Директор Управления корпоративных данных и аналитики

Светлана Адрова, КАПИТАЛ LIFE
Директор по инновациям и технологиям

Леонид Чёрный, Мегафон
CDO

Модератор: Михаил Княжев
Директор Департамента по развитию бизнеса, SAS Россия/СНГ

Круглый стол 5. Данные, как актив. Монетизация данных. Обсуждение успешных кейсов.

Участники дискуссии:

Антон Мерзляков, Tele2
Директор по аналитике больших данных

Андрей Зима, Ростелеком
Директор департамента анализа данных

Богачева Юлия, QIWI
Chief Data & Analytics Officer

Денис Суржко, Банк ВТБ
Начальник Управления перспективных алгоритмов машинного обучения

Партнёры

Ваш вопрос спикеру

[]
1 Step 1
keyboard_arrow_leftPrevious
Nextkeyboard_arrow_right
FormCraft - WordPress form builder